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精英家教網 > 高中數學 > 題目詳情

【題目】科研人員在對人體脂肪含量和年齡之間關系的研究中,獲得了一些年齡和脂肪含量的簡單隨機樣本數據,如下表:

(年齡/歲)

26

27

39

41

49

53

56

58

60

61

(脂肪含量/%)

14.5

17.8

21.2

25.9

26.3

29.6

31.4

33.5

35.2

34.6

根據上表的數據得到如下的散點圖.

(1)根據上表中的樣本數據及其散點圖:

(i)求

(i)計算樣本相關系數(精確到0.01),并刻畫它們的相關程度.

(2)若關于的線性回歸方程為,求的值(精確到0.01),并根據回歸方程估計年齡為50歲時人體的脂肪含量.

附:參考數據:

參考公式:相關系數

回歸方程中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為.

【答案】(1) (ⅰ)47 (ⅱ)見解析;(2) %.

【解析】

1)(i)根據上表中的樣本數據,利用平均數的公式求得結果;(ii)利用公式求得相關系數的值,從而可以推斷人體脂肪含量和年齡的相關程度很強.

2)利用回歸直線過樣本中心點,求得,得到回歸直線的方程,再將代入回歸直線方程求得結果.

(1)根據上表中的樣本數據及其散點圖:

(ⅰ)

(ⅱ)

因為

所以

由樣本相關系數,可以推斷人體脂肪含量和年齡的相關程度很強.

(2)因為回歸方程為,即

所以

【或利用

所以關于的線性回歸方程為

代入線性回歸方程得

所以根據回歸方程估計年齡為歲時人體的脂肪含量為%.

練習冊系列答案
相關習題

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【題目】已知函數aR

(Ⅰ)當a=1時,求曲線y=fx)在點(0f0))處的切線方程;

(Ⅱ)求fx)的單調區間.

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【題目】在平面直角坐標系xOy中,曲線C的參數方程為(α為參數),在以坐標原點O為極點,x軸的正半軸為極軸的極坐標系中,點M的極坐標為,直線l的極坐標方程為

(1)求直線l的直角坐標方程與曲線C的普通方程;

(2)若N是曲線C上的動點,P為線段MN的中點,求點P到直線l的距離的最大值.

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【題目】在直角坐標系中,對于點,定義變換:將點變換為點,使得其中.這樣變換就將坐標系內的曲線變換為坐標系內的曲線.則四個函數,,,在坐標系內的圖象,變換為坐標系內的四條曲線(如圖)依次是

A. ②,③,①,④B. ③,②,④,①C. ②,③,④,①D. ③,②,①,④

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【題目】在平面直角坐標系中,

已知圓和圓.

1)若直線過點,且被圓截得的弦長為

求直線的方程;(2)設P為平面上的點,滿足:

存在過點P的無窮多對互相垂直的直線

它們分別與圓和圓相交,且直線被圓

截得的弦長與直線被圓截得的弦長相等,試求所有滿足條件的點P的坐標。

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【題目】已知橢圓:的左右頂點分別為,,為坐標原點,且.

(1)求橢圓的標準方程;

(2)若點為直線在第一象限內的一點,連接交橢圓于點,連接并延長交橢圓于點.若直線的斜率為1,求點的坐標.

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【題目】已知拋物線:上的點到焦點的距離最小值為1.

(1)求的值;

(2)若點在曲線:上,且在曲線上存在三點,,,使得四邊形為平行四邊形.求平行四邊形的面積的最小值.

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【題目】為了調查生活規律與患胃病是否與有關,某同學在當地隨機調查了20030歲以上的人,并根據調查結果制成了不完整的列聯表如下:

不患胃病

患胃病

總計

生活有規律

60

40

生活無規律

60

100

總計

100

(1)補全列聯表中的數據;

(2)用獨性檢驗的基本原理,說明生活無規律與患胃病有關時,出錯的概率不會超過多少?

參考公式和數表如下:

0.50

0.40

0.25

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

/p>

0.455

0.708

1.323

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

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【題目】隨著科技的發展,網購已經逐漸融入了人們的生活,在家里不用出門就可以買到自己想要的東西,在網上付款即可,兩三天就會送到自己的家門口,所以選擇網購的人數在逐年增加.某網店統計了2014年一2018年五年來在該網店的購買人數(單位:人)各年份的數據如下表:

年份(

1

2

3

4

5

24

27

41

64

79

1)依據表中給出的數據,是否可用線性回歸模型擬合與時間(單位:年)的關系,請通過計算相關系數加以說明,(若,則該線性相關程度很高,可用線性回歸模型擬合)

附:相關系數公式

參考數據

2)該網店為了更好的設計2019年的“雙十一”網購活動安排,統計了2018年“雙十一”期間8個不同地區的網購顧客用于網購的時間x(單位:小時)作為樣本,得到下表

地區

時間

0.9

1.6

1.4

2.5

2.6

2.4

3.1

1.5

①求該樣本數據的平均數

②通過大量數據統計發現,該活動期間網購時間近似服從正態分布,如果預計2019年“雙十一”期間的網購人數大約為50000人,估計網購時間的人數.

(附:若隨機變量服從正態分布

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