【題目】光伏發電是利用太陽能電池及相關設備將太陽光能直接轉化為電能,近幾年在國內出臺的光伏發電補貼政策的引導下,某地光伏發電裝機量急劇上漲,如下表:
年份 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
年份代碼 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
新增光伏裝機量 | 0.4 | 0.8 | 1.6 | 3.1 | 6.1 | 7.1 | 9.7 | 12.2 |
某位同學分別用兩種模型:①
,②
進行擬合,得到相應的回歸方程并進行殘差分析,殘差圖如下(注:殘差等于
)
![]()
經過計算得
,
,
,
,其中
,
.
(1)根據殘差圖,比較模型①,②的擬合效果,應該選擇哪個模型?并簡要說明理由.
(2)根據(1)的判斷結果及表中數據建立
關于
的回歸方程,并預測該地區2020年新增光伏裝機量是多少.(在計算回歸系數時精確到0.01)
附:歸直線的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:
,
.
【答案】(1)選擇模型①,詳見解析(2)
;預測該地區2020年新增光伏裝機量為
(兆瓦)
【解析】
(1)根據殘差圖分析,看模型的估計值和真實值之間的接近程度,越接近效果相對較好.
(2)由(1)可知,
關于
的回歸方程為
,令
,轉化為線性回歸分析,則回歸直線方程為
.,根據提供的數據和公式求解直線方程,得到直線方程后,將2020提的年份代碼代入即可得到預測值.
(1)選擇模型①.
理由如下:根據殘差圖可以看出,模型①的估計值和真實值比較相近,模型②的殘差值相對較大一些,所以模型①的擬合效果相對較好.
(2)由(1)可知,
關于
的回歸方程為
,
令
,則
.
由所給數據可得
.
,![]()
,
所以
關于
的回歸方程為![]()
預測該地區2020年新增光伏裝機量為
(兆瓦).
科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某中學的甲、乙、丙三名同學參加高校自主招生考試,每位同學彼此獨立的從
四所高校中選2所.
(1)求甲、乙、丙三名同學都選
高校的概率;
(2)若甲必選
,記
為甲、乙、丙三名同學中選
校的人數,求隨機變量
的分布列及數學期望.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】如圖所示,在直三棱柱
中,
,
平面
,D為AC的中點.
![]()
(1)求證:
平面
;
(2)求證:
平面
;
(3)設E是
上一點,試確定E的位置使平面
平面BDE,并說明理由.
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】我國有多個地方盛產板栗,但板栗的銷售受季節的影響,儲存時間不能太長.某校數學興趣小組對近幾年某食品銷售公司的板栗銷售量y(噸)和板栗的銷售單價x(元/千克)之間的關系進行了調查,得到下表數據:
銷售單價x(元/千克) | 11 | 10.5 | 10 | 9.5 | 9 | 8 |
銷售量y(噸) | 5 | 6 | 8 | 10 | 11 | 14.1 |
(1)根據前5組數據,求出y關于x的線性回歸方程;
(2)若線性回歸方程得到的估計數據與剩下的檢驗數據的誤差不超過0.5,則認為線性回歸方程是理想的,試問(1)中得到的線性回歸方程是否理想?
(附:線性回歸方程
,其中
)
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】某工廠對一批產品進行了抽樣檢測.右圖是根據抽樣檢測后的產品凈重(單位:克)數據繪制的頻率分布直方圖,其中產品凈重的范圍是[96,106],樣本數據分組為[96,98),[98,100),[100,102),[102,104),[104,106],已知樣本中產品凈重小于100克的個數是36,則樣本中凈重大于或等于98克并且小于104克的產品的個數是( ).
![]()
A. 90B. 75C. 60D. 45
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】已知正方形ABCD的邊長為7,點M在AB上,點N在BC上,且AM=BN=3,現有一束光線從點M射向點N,光線每次碰到正方形的邊時反射,則這束光線從第一次回到原點M時所走過的路程為( )
A.
B. 60 C.
D. 70
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】已知過拋物線
的焦點
的直線與拋物線交于
兩點,且
,拋物線的準線
與
軸交于
,
于點
,且四邊形
的面積為
,過
的直線
交拋物線于
兩點,且
,點
為線段
的垂直平分線與
軸的交點,則點
的橫坐標
的取值范圍為( )
A.
B.
C.
D. ![]()
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科目:高中數學 來源: 題型:
【題目】已知直線
:
與拋物線
切于點
,直線
:
過定點Q,且拋物線
上的點到點Q的距離與其到準線距離之和的最小值為
.
(1)求拋物線
的方程及點
的坐標;
(2)設直線
與拋物線
交于(異于點P)兩個不同的點A、B,直線PA,PB的斜率分別為
,那么是否存在實數
,使得
?若存在,求出
的值;若不存在,請說明理由.
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