Question

給出下列四個結論：
①在畫兩個變量的散點圖時，預報變量在x軸上，解釋變量在y軸上；
②線性相關系數r越大，兩個變量的線性相關性越強；反之，線性相關性越��；
③用獨立性檢驗（2Χ2列聯表法）來考察兩個分類變量是否有關系時，算出的隨機變量k²的值越大，說明“x與y有關系”成立的可能性越大；
④殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好；
其中結論正確的序號為

③④

．（寫出你認為正確的所有結論的序號）

Answer 1

分析：對于①，由熟練掌握基礎知識能夠準確求解．
對于②，線性相關系數|r|越大，兩個變量的線性相關性越強；
對于③，由獨立性檢驗知識可以判斷正誤．
對于④，殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好．

解答：①在畫兩個變量的散點圖時，預報變量在y軸上，解釋變量在x軸上，故①錯誤；
②線性相關系數|r|越大，兩個變量的線性相關性越強，故②錯誤；
③用獨立性檢驗（2Χ2列聯表法）來考察兩個分類變量是否有關系時，
算出的隨機變量k²的值越大，說明“x與y有關系”成立的可能性越大，故③正確；
④殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好，故④正確．
故答案為：③④．

點評：本題考查兩個變量的線性相關和線性回歸方程，本題解題的關鍵是理解對于擬合效果好壞的幾個量的大小反映的擬合效果的好壞，用來描述擬合效果好壞的量比較多，注意各個量的區別，本題是一個基礎題．