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為了了解某地區高三學生的身體發育情況,抽查了地區內100名年齡為17.5~18歲的男生的體重情況,結果如下(單位:kg).

56.5     69.5     65     61.5     64.5     66.5     64     64.5     76     58.5

72      73.5      56     67      70       57.5     65.5   68       71     75

62      68.5      62.5    66      59.5      63.5     64.5   67.5     73     68

55      72        66.5   74       63       60      55.5    70      64.5    58

64      70.5      57     62.5      65       69      71.5    73      62     58

76      71        66     63.5     56       59.5     63.5    65      70     74.5

68.5    64        55.5    72.5     66.5      68      76      57.5    60     71.5

57     69.5       74     64.5      59       61.5     67      68     63.5    58

59     65.5       62.5    69.5      72      64.5     75.5     68.5    64     62

65.5   58.5       67.5    70.5       65       66      66.5     70     63     59.5

試根據上述數據畫出樣本的頻率分布直方圖.

思路分析:本題考查樣本頻率分布表及樣本頻率分布直方圖的作法.樣本數據小于某一數值的頻率叫做該數值點的累積頻率.利用樣本的累積頻率,可以對總體的分布進行估計,這是由于:對任意常數a,P(總體取值<a)≈樣本數據小于a的頻率≈累積頻率折線上橫坐標為a的點的縱坐標(特別地,a是一個分組點時第二個“≈”即為等號),而且對任意常數a1<a2,P(a1≤總體取值<a2)≈累積頻率折線圖上橫坐標各為a1,a2的兩點的縱坐標之差,即a2點的累積頻率-a1點的累積頻率.

解:按照下列步驟獲得樣本的頻率分布:

(1)求最大值與最小值的差.

在上述數據中,最大值是76,最小值是55,極差是76-55=21.

(2)確定組距與組數.

如果將組距定為2,那么由21÷2=10.5,組數為11,這個組數適合.于是組距為2,組數為11.

(3)決定分點.

    根據本例中數據的特點,第1小組的起點可取為54.5,第1小組的終點可取為56.5,為了避免一個數據既是起點,又是終點從而造成重復計算,我們規定分組的區間是“左閉右開”的.這樣,所得到的分組是

[54.5,56.5),[56.5,58.5),…,[74.5,76.5).

(4)列頻率分布表.

分組

頻數累計

頻數

頻率

[54.5,56.5)

2

2

0.02

[56.5,58.5)

8

6

0.06

[58.5,60.5)

18

10

0.10

[60.5,62.5)

28

10

0.10

[62.5,64.5)

42

14

0.14

[64.5,66.5)

58

16

0.16

[66.5,68.5)

71

13

0.13

[68.5,70.5)

82

11

0.11

[70.5,72.5)

90

8

0.08

[72.5,74.5)

97

7

0.07

[74.5,76.5)

100

3

0.03

合計

100

100

1.00

(5)繪制頻率分布直方圖.

頻率分布直方圖如圖2-2-3所示.

                                   圖2-2-3

    方法歸納 由于圖中各小長方形的面積等于相應各組的頻率,這個圖形的面積的形式反映了數據落在各個小組的頻率的大小.在反映樣本的頻率分布方面,頻率分布表比較確切,頻率分布直方圖比較直觀,它們起著相互補充的作用.在得到了樣本的頻率后,就可以對相應的總體情況作出估計.

    例如可以估計,體重在[64.5,66.5)kg的學生最多,約占學生總數的16%;體重小于58.5 kg的學生較少,約占8%等等.

    與頻率分布表相比較,頻率直方圖能直觀表明數據的分布形狀,但原始數據不能在圖中表示,說明直方圖丟失了一些信息.


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