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精英家教網 > 高中數學 > 題目詳情
某企業為更好地了解設備改造前后與生產合格品的關系,隨機抽取了100件產品進行分析,但由于工作人員不小心,丟失了部分數據:
設備改造效果分析列聯表

工作人員從設備改造前生產的產品中抽取兩件,合格品數為ξ,從設備改造后生產的產品中抽取兩件,合格品數為η,經計算得:
(1)填寫列聯表中缺少的數據;
(2)求出ξ與η的數學期望,并比較大小,請解釋你所得出結論的實際意義;
(3)能夠以97.5%的把握認為設備改造有效嗎?
參考數據:

【答案】分析:(1)工作人員從設備改造前生產的產品中抽取兩件,合格品數為ξ,從設備改造后生產的產品中抽取兩件,合格品數為η,根據所給的兩個變量取0時概率之間的關系,寫出關于x的方程,解方程即可,在再根據列聯表中數據的關系,得到結果.
(2)根據題意看出兩個變量可能取值,ξ可能取值是0,1,2,η的可能取值是0,1,2,結合變量對應的事件寫出兩組變量的分布列,算出期望,比較兩個期望值的大小,得到結論.
(3)根據列聯表所給的數據,代入求觀測值的公式,做出觀測值是4.76,同臨界值進行比較,4.76<5.024,得到不能以97.5%的把握認為設備改造有效.
解答:解:(1)工作人員從設備改造前生產的產品中抽取兩件,合格品數為ξ,
從設備改造后生產的產品中抽取兩件,合格品數為η


∴x=10,y=50-10=40,M=20+10=30,N=30+40=70.
(2)由題意知ξ可能取值是0,1,2
P(ξ=0)=
P(ξ=1)=
P(ξ=2)=
∴ξD的分布列是


由題意知η的可能取值是0,1,2
P(η=0)=
P(η=1)=
P(η=2)=
∴η的分布列是


∵E(ξ)<E(η),
∴設備改造是有效的.
(3)
∴不能以97.5%的把握認為設備改造有效.
點評:本題考查離散型隨機變量的分布列和期望,考查獨立性檢驗,是一個統計和概率的綜合題,本題難易可以作為一個高考題目.
練習冊系列答案
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科目:高中數學 來源: 題型:

某企業為更好地了解設備改造前后與生產合格品的關系,隨機抽取了100件產品進行分析,但由于工作人員不小心,丟失了部分數據:
設備改造效果分析列聯表
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工作人員從設備改造前生產的產品中抽取兩件,合格品數為ξ,從設備改造后生產的產品中抽取兩件,合格品數為η,經計算得:P(ξ=0)=
389
P(η=0)

(1)填寫列聯表中缺少的數據;
(2)求出ξ與η的數學期望,并比較大小,請解釋你所得出結論的實際意義;
(3)能夠以97.5%的把握認為設備改造有效嗎?
參考數據:
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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

某企業為更好地了解設備改造前后與生產合格品的關系,隨機抽取了100件產品進行分析,但由于工作人員不小心,丟失了部分數據:
設備改造效果分析列聯表

工作人員從設備改造前生產的產品中抽取兩件,合格品數為ξ,從設備改造后生產的產品中抽取兩件,合格品數為η,經計算得:數學公式
(1)填寫列聯表中缺少的數據;
(2)求出ξ與η的數學期望,并比較大小,請解釋你所得出結論的實際意義;
(3)能夠以97.5%的把握認為設備改造有效嗎?
參考數據:

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科目:高中數學 來源:0108 期中題 題型:解答題

某企業為更好地了解設備改造前后與生產合格品的關系,隨機抽取了100件產品進行分析,但由于工作人員不小心,丟失了部分數據:
設備改造效果分析列聯表
 
不合格品
合格品
總計
設備改造前
20
30
50
設備改造后
x
y
50
總計
M
N
100
工作人員從設備改造后生產的產品中抽取一件,取到合格品的概率為
(1)填寫列聯表中缺少的數據;
(2)繪制等高條形圖,通過圖形判斷設備改進是否有效;
(3)能夠以97.5%的把握認為設備改造有效嗎?
參考數據:
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10828

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科目:高中數學 來源:0108 期中題 題型:解答題

某企業為更好地了解設備改造前后與生產合格品的關系,隨機抽取了100件產品進行分析,但由于工作人員不小心,丟失了部分數據:
設備改造效果分析列聯表
 
不合格品
合格品
總計
設備改造前
20
30
50
設備改造后
x
y
50
總計
M
N
100
工作人員從設備改造前生產的產品中抽取兩件,合格品數為,從設備改造后生產的產品中抽取兩件,合格品數為,經計算得:
(1)填寫列聯表中缺少的數據;
(2)求出的數學期望,并比較大小,請解釋你所得出結論的實際意義;
(3)能夠以97.5%的把握認為設備改造有效嗎?
參考數據:
0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828

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