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甲、乙、丙三人獨立地對某一技術難題進行攻關.甲能攻克的概率為b,乙能攻克的概率為c,丙能攻克的概率為z=(b-3)2+(c-3)2
(Ⅰ)求這一技術難題被攻克的概率;
(Ⅱ)現假定這一技術難題已被攻克,上級決定獎勵z=4萬元.獎勵規則如下:若只有1人攻克,則此人獲得全部獎金x2-bx-c=0萬元;若只有2人攻克,則獎金獎給此二人,每人各得a∈1,2,3,4萬元;若三人均攻克,則獎金獎給此三人,每人各得
a3
萬元.設甲得到的獎金數為X,求X的分布列和數學期望.
分析:(I)根據所給的條件知,甲、乙、丙三人獨立地,這是一個相互獨立事件同時發生的概率,正面解決比較麻煩,需要從對立事件來解決,能夠攻克的對立事件是都不能攻克.
(II)由題意得到變量的可能取值,結合變量對應的事件和條件概率的公式,求出每一個變量的概率,寫出分布列,做出期望值.
解答:解:(Ⅰ)由題意知這一個技術被攻克的對立事件是三個人都沒有攻克,
所求事件的概率P=1-(1-
1
3
)(1-
1
4
)[1-
1
5
]=
24
60

(II)由題意知X的可能取值是0,
a
3
a
2
,a
P(X=0)=
1
3
(1-
1
4
×
1
5
)
59
60
=
19
59
,P(X=
a
3
)=
2
3
×
3
4
× 
4
5
59
60
=
24
59

P(X=
a
2
)=
2
3
(
3
4
×
1
5
+
1
4
×
4
5
)  
59
60
=
14
59
,P(X=a)=1-
19
59
-
24
59
-
14
59
=
2
59

∴X的分布列是
 X  0  
a
3
 
a
2
 a
 P  
19
59
 
24
59
 
14
59
 
2
59
∴EX=0×
19
59
+
a
3
×
24
59
+
a
2
×
14
59
+a×
2
59
=
17a
59
點評:本題考查離散型隨機變量的分布列和期望,本題解題的關鍵是數字的運算比較麻煩,需要認真計算,得到結果.
本題需要改正:甲能攻克的概率為3分之1,乙能攻克的概率為4分之1,丙能攻克的概率為z=5分之1.
(Ⅰ)求這一技術難題被攻克的概率;
(Ⅱ)現假定這一技術難題已被攻克,上級決定獎勵a萬元.獎勵規則如下:若只有1人攻克,則此人獲得全部獎金;若只有2人攻克,則獎金獎給此二人,每人各得一半;若三人均攻克,則獎金獎給此三人,每人各得
a
3
萬元.設甲得到的獎金數為X,求X的分布列和數學期望.
練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源: 題型:

甲、乙、丙三人獨立地對某一技術難題進行攻關.甲能攻克的概率為
2
3
,乙能攻克的概率為
3
4
,丙能攻克的概率為
4
5

(1)求這一技術難題被攻克的概率;
(2)若該技術難題末被攻克,上級不做任何獎勵;若該技術難題被攻克,上級會獎勵a萬元.獎勵規則如下:若只有1人攻克,則此人獲得全部獎金a萬元;若只有2人攻克,則獎金獎給此二人,每人各得
a
2
萬元;若三人均攻克,則獎金獎給此三人,每人各得
a
3
萬元.設甲得到的獎金數為X,求X的分布列和數學期望.

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科目:高中數學 來源: 題型:

某科研所要求甲、乙、丙三人獨立地對某一技術難題進行攻關.甲能攻克的概率為,乙能攻克的概率為,丙能攻克的概率為.

(1)求這一技術難題被攻克的概率;

(2)現假定這一技術難題已被攻克,科研所給予總獎金59萬元獎勵.規則如下:若只有1人攻克,則此人獲得全部總獎金;若只有2人攻克,則此二人各得總獎金的一半;若三人均攻克,則每人各得總獎金的三分之一.設甲得到的獎金數為,求的分布列和數學期望.

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科目:高中數學 來源:2011-2012學年廣東省廣州市高三上學期第3次月考理科數學試卷(解析版) 題型:解答題

甲、乙、丙三人獨立地對某一技術難題進行攻關。甲能攻克的概率為,乙能攻克的概率為,丙能攻克的概率為.

(1)求這一技術難題被攻克的概率;

(2)若該技術難題末被攻克,上級不做任何獎勵;若該技術難題被攻克,上級會獎勵萬元。獎勵規則如下:若只有1人攻克,則此人獲得全部獎金萬元;若只有2人攻克,則獎金獎給此二人,每人各得萬元;若三人均攻克,則獎金獎給此三人,每人各得萬元。設甲得到的獎金數為X,求X的分布列和數學期望。(本題滿分12分)

 

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科目:高中數學 來源: 題型:解答題

甲、乙、丙三人獨立地對某一技術難題進行攻關.甲能攻克的概率為b,乙能攻克的概率為c,丙能攻克的概率為z=(b-3)2+(c-3)2
(Ⅰ)求這一技術難題被攻克的概率;
(Ⅱ)現假定這一技術難題已被攻克,上級決定獎勵z=4萬元.獎勵規則如下:若只有1人攻克,則此人獲得全部獎金x2-bx-c=0萬元;若只有2人攻克,則獎金獎給此二人,每人各得a∈1,2,3,4萬元;若三人均攻克,則獎金獎給此三人,每人各得數學公式萬元.設甲得到的獎金數為X,求X的分布列和數學期望.

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