【題目】某工廠生產某種型號的農機具零配件，為了預測今年7月份該型號農機具零配件的市場需求量，以合理安排生產，工廠對本年度1月份至6月份該型號農機具零配件的銷售量及銷售單價進行了調查，銷售單價
（單位：元）和銷售量
（單位：千件）之間的6組數據如下表所示：
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
銷售單價 | 11.1 | 9.1 | 9.4 | 10.2 | 8.8 | 11.4 |
銷售量 | 2.5 | 3.1 | 3 | 2.8 | 3.2 | 2.4 |
（1）根據1至6月份的數據，求關于的線性回歸方程（系數精確到0.01）；
（2）結合（1）中的線性回歸方程，假設該型號農機具零配件的生產成本為每件3元，那么工廠如何制定7月份的銷售單價，才能使該月利潤達到最大？（計算結果精確到0.1）
參考公式：回歸直線方程
，
參考數據：
，
科目：高中數學 來源： 題型：
【題目】2019年9月23日，在
省
市舉辦的2019年中國農民豐收節“新電商與農業科技創新”論壇上，來自政府相關部門的領導及11所中國高校的專家學者以“農業科技創新與鄉村振興”、“新農人與脫貧攻堅”為核心議題各抒己見，農產品方面的科技創新越來越成為21世紀大國崛起的一項重大突破.科學家對某農產品每日平均增重量
（單位：
）與每日營養液注射量
（單位：
）之間的關系統計出表1一組數據：
表1
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 2 | 3.5 | 5 | 6.6 | 8.4 |
（1）根據表1和表2的相關統計值求關于的線性回歸方程
；
（2）計算擬合指數
的值，并說明線性回歸模型的擬合效果（的值在.98以上說明擬合程度好）；
（3）若某日該農產品的營養液注釋量為
，預測該日這種農產品的平均增長重量（結果精確到0.1）.
附：①
表2
|
|
|
|
92.4 | 55 | 25 | 0.04 |
②對于一組數據
，
，…，
，其回歸線
的斜率和截距的最小二乘估計分別為：
，
，
.
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科目：高中數學 來源： 題型：
【題目】某公司培訓員工某項技能，培訓有如下兩種方式，方式一：周一到周五每天培訓1小時，周日測試；方式二：周六一天培訓4小時，周日測試．公司有多個班組，每個班組60人，現任選兩組(記為甲組、乙組)先培訓，甲組選方式一，乙組選方式二，并記錄每周培訓后測試達標的人數如下表，其中第一、二周達標的員工評為優秀．
第一周 | 第二周 | 第三周 | 第四周 | |
甲組 | 20 | 25 | 10 | 5 |
乙組 | 8 | 16 | 20 | 16 |
（1）在甲組內任選兩人，求恰有一人優秀的概率；
（2）每個員工技能測試是否達標相互獨立，以頻率作為概率.
（i）設公司員工在方式一、二下的受訓時間分別為
、
，求、的分布列，若選平均受訓時間少的，則公司應選哪種培訓方式？
（ii）按（i）中所選方式從公司任選兩人，求恰有一人優秀的概率．
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科目：高中數學 來源： 題型：
【題目】已知曲線C的參數方程為
（t為參數），以原點O為極點，x軸的非負半軸為極軸建立極坐標系，過極點的兩射線
、
相互垂直，與曲線C分別相交于A、B兩點（不同于點O），且的傾斜角為銳角
.
（1）求曲線C和射線的極坐標方程；
（2）求△OAB的面積的最小值，并求此時的值．
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